A Líra Könyv Zrt. egy 30 hónapos kutatás-fejlesztési pályázat keretében elemezte és valósította meg az MI alkalmazásának lehetőségeit. A könyv egy speciális fogyasztási termék, számos tényezőt kell figyelembe vennünk a kiadások és értékesítések során. A könyvkiadás legnagyobb kockázata abban rejlik, hogy milyen példányszámban, milyen fogyasztói áron tervezzük értékesíteni az új könyveket. Ennek kockázatát a kiadók viselik. Ők vannak az értékesítési lánc végén, akkor jutnak bevételhez, ha már eladták a könyvet. A vásárlók sokféle szempontból mérlegelnek: pl. érdeklődési körük, koruk, nemük, kedvenc szerzőik, kiadóik, könyvkategóriák szerint, vagy pl. milyen alkalomra szánják ajándékként, de fontos a termék ára is.

Az értékesítésben mindezeket a szempontokat figyelembe kell venni és ezen túl fontos, hogy milyen készleteket tartunk, azokat hogyan osztjuk el az értékesítési pontok között, milyen a készletek forgási sebessége, mennyi munkaráfordítással jár a rendelések teljesítése, milyen logisztikai költségekkel kell számolnunk.

A Líra Könyv Zrt. a könyvpiac egyik nagy szereplője és működési módja jelentősen befolyásolja, hogyan alakul a több mint 1200 beszállítójának forgalma. Ezért hívtuk segítségül a mesterséges intelligenciát. Projektünk célja egy individualizált vásárlási szokásokat elemző és könyv keresést, vásárlást és könyvkiadást segítő rendszer fejlesztése volt.

A rendszer alapját képezi az utolsó 5 év adatait feldolgozó adatbázis, amely az elemi értékesítési tranzakciókon túl tartalmazza a termékek historikus adatait, a vásárlók adatait, az online érdeklődés, értékesítés eseményeit, valamint hozzákapcsoltuk a moly.hu-n szereplő vásárlói értékelések, vélemények információit. Az adatbázis több mint 10 Millió adatot tartalmaz, amely folyamatosan aktualizálódik.

A létrehozott adatmodell lehetővé tette, hogy a mesterséges intelligenciát beépítsük számos üzleti folyamatba. Így például a kiadói ajánló – ha megadtunk néhány információt az új kiadvánnyal kapcsolatban – javaslatot tesz a kiadási darabszámra, vagy a fogyasztói árra, ezzel is csökkentve a kiadás kockázatát. Az ajándék ajánló a boltokban ad javaslatot, hogy milyen könyvet vásároljunk a megadott paraméterek alapján. Összekapcsoltuk a hírlevélküldő szoftvert az MI-vel, amelynek alapján személyre szabott hírleveleket küldhetünk a releváns törzsvásárlóknak. A web-áruház mögött szintén az MI ad személyre szóló ajánlatokat az érdeklődőknek.

A készletgazdálkodásban és beszerzésben az MI alkalmazásával növelni tudtuk a készletek forgási sebességét és csökkenteni a felesleges készleteket. A raktári logisztikában pedig a kiszedési, betárolási folyamatok optimalizálásával jelentősen növeltük a hatékonyságot.

Az MI-hoz létrehozott adatbázisra és az Iránytű vállalatirányítási rendszer adatbázisra alapozva felépítettünk egy BI (business intelligence) rendszert is, amellyel sokkal mélyebb elemzéseket végezhetünk a forgalomra, készletekre, vevőkre, hatékonyságra, stb. vonatkozóan, mint a korábbi excel táblázatokban.

A létrehozott Iránytű vállalatirányítási rendszer három részből épül fel: az MI és BI mellett az operatív folyamatokat támogató eBMS vállalatirányítási rendszer. Az eBMS tartalmazza a könyvkiadás speciális folyamatait támogató kiadói modult, valamint a szerzői jogdíjelszámolást is.

A fejlesztés folytatódik, keressük a mesterséges intelligencia további alkalmazási lehetőségeit, amellyel a Líra cégcsoport működési rendszerének hatékonyságát tovább javíthatjuk.

Schwarczenberger Istvánné dr.
K+F projektvezető